数据仓库与知识发现

《数据仓库与知识发现》名词解释部分复习

Apriori 是一种用于关联规则挖掘的经典算法。关联规则挖掘是数据挖掘领域的一项重要任务，其目标是从大规模数据集中发现项集之间的关联关系。Apriori 算法是由Rakesh Agrawal 和 Ramakrishnan Srikant 在1994年提出的，它主要用于发现数据集中频繁出现的项集。

现实世界中的数据存在不完整、有噪声、不一致的问题，没有高质量的数据，就没有高质量的挖掘结果！质量决策必须基于质量数据，数据仓库需要对质量数据进行一致的集成。

数据仓库是一个面向主题的、集成的、时变的和非易失性的数据集合，支持管理决策过程。

数据挖掘（ Knowledge discovery(mining) in databases ，KDD）：从大型数据库中提取有趣（非平凡、隐含、先前未知且潜在有用）的信息或模式。