智能运维
2024
智能维护推荐系统
·444 words·3 mins
推荐引擎的技术已经在亚马逊、Netflix等不同领域证明了其性能。本文讨论了推荐引擎概念在工业领域,特别是在维护操作中的使用。如今,工厂维护团队需要针对突然的资产故障制定维护计划,以减少计划外的生产停机。然而,规划需要花费大量时间,因为根据故障情况和资产环境,需要从许多选项中选择适当的维护对策。因此,我们尝试针对故障情况提出可靠的对策,以缩短规划时间。在这项工作中,我们提出了两种基于人工智能技术的维护推荐系统方法来推荐维护操作。第一种方法是单级推荐系统,它读取操作员输入的缺陷信息及其描述,以针对历史数据中发现的类似缺陷推荐维护操作。第二种方法是多阶段推荐系统,其中系统首先估计一个维护属性,该属性用作下一阶段的输入来估计下一个维护属性。最后,我们将使用过去的维护报告来评估建议的准确性,该报告包含缺陷情况和过去实际采取的维护措施。我们发现多级系统在准确性方面优于单级系统,并且多级系统可能通过维护行动建议帮助维护团队应对突发资产故障。
企业IT智能运维管理方法研究
·580 words·3 mins
随着人工智能技术对各行各业的影响逐渐加深,企业IT运维管理也正在向更加智能化、先进的方向发生变化。为了改变企业IT运维管理方法单一、手段匮乏等实际问题,本文对企业IT智能运维管理技术的整体框架进行了分析研究,深入剖析了企业IT智能运维管理技术的关键智能化方法。故障预测、故障分析、运维调度等运维管理,为有效提升企业IT智能化运维水平和系统保障能力提供支撑。